梅阳阳版本的OCR

meimeiking 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
.idea 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
CCPN 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
__pycache__ 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
crnn 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
image_dir 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
result 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
static 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
templates 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
tmp 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
222.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
DeepModel.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
Detection.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
Near.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
TextModel.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
app.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
base64crnn.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
bbb.png 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
binary.png 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
dev_image.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
gray.png 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
image_generator.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
image_tools.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
neighbor.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
ocrapi.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
readme.md 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
ret.png 0bc8c84788 aster 4 rokov pred
tools.py 0bc8c84788 aster 4 rokov pred

readme.md

基于迁移学习构造文本向量并依此完成了高效的KNN分类模型

开发了基于MongoDB和相似度算法的题目检索排序系统

基于实体关系抽取完成了语法树对题目的表述

通过NLP技术优化OCR结果并分析提取结构化内容